Азы кибернетики

Роберт Винер

ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ, ИНФОРМАЦИЯ И Взаимосвязь

Эта цель, хотя созданию, состоит в определении ширины областей, находящихся под кривыми y=f 1 ( x ) и у = f 2 ( x ). Подметим, что, по нашему допущению, переменная х имеет главное равномерное распределение, т.е. наши эффекты, как говорится говоря, станут иными, коль скоро мы поменяем х на х 3 либо на некоторую иную функцию от х. Т.к. f 1 ( x ) есть плотность вероятности, то


(3.04)

Поэтому средний логарифм ширины области, расположенной под кривой f 1 ( x ), возможно принять за какое-либо среднее значение высоты логарифма обратной величины функции f 1 ( x ). Следовательно, осмысленной мерой 2 численности информации, связанного с кривой f 1 ( x ), имеет возможность работать 3 [c.121]


(3.05)

Величина, кою мы тут характеризуем как численность информации, противоположна по символу величине, кою в подобных обстановках обыкновенно характеризуют как энтропию. Это тут определение не схож с определением Р.А. Фишера для статистических задач, хотя оно кроме того считается статистическим определением и имеет возможность применяться в методах статистики взамен определения Фишера.

В частности, коль скоро f 1 ( x ) многократна на интервале ( а, b ) и равна нулю вне данного интервала, то


(3.06)

Используя данное выражение для сравнения информации про то, что какая-либо точка присутствует в интервале (0, 1), с информацией про то, что она присутствует в интервале ( а , b ), получим как меру разнице

Далее: 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37